2025/04/27

生成AIが汎用される時代で投資方針を検討するポイント

生成AIが登場した頃には新しいテクノロジーとして脚光を浴びました。現在でも生成AIはDX（デジタルトランスフォーメーション）に有効な技術として着目されていますが、だんだんと汎用化されて価値が揺らいできています。

生成AIが汎用される時代になり、関連する投資の方針を再考する必要性が高まっています。この記事では生成AIの汎用化を受けて検討すべき投資方針のポイントをまとめました。生成AIの立ち位置を理解して、投資方針に反映させましょう。

生成AIができること

生成AIが汎用される時代になったのは、生成AIでできることが技術開発によって広がったからです。ここでは現代の生成AIができることを簡単に紹介します。

一次元（文字）の生成

文字情報の生成は初期から実現されていた技術です。ChatGPTは代表例で、文字情報をインプットとして文字情報をアウトプットします。入力と出力が両方とも一次元のデータで、特に次元の変更が必要ないのが特徴です。

一次元なら処理も早くて実用性が高いため、現在でもよく用いられています。

二次元（画像）の生成

生成AIは二次元にも応用されていて実用化されています。二次元データとして典型的なのが画像です。写真やイラストなどの画像情報がAIで作られるようになりました。

画像素材のサービスでもAIで自動生成したデータが提供されています。一次元の文字情報に比べると二次元の画像情報は複雑で、モデルのトレーニングにもアウトプットの計算にも時間がかかります。しかし、コンピューター技術の発達によって実用レベルのスピードで生成が可能になっています。

多次元（三次元画像・動画）の生成

多次元での生成AIも生まれてきています。次元数が増えれば増えるほど計算の負荷が大きくなり、アウトプットの生成には長い時間がかかります。三次元の立体的な画像や時間軸を持つ動画などの生成がおこなわれるようになりつつあるのが現状です。

ハード面の処理速度の向上と合わせて、生成のアルゴリズムの改善によって生成にかかる時間は短くなります。

どちらも急速に発展を続けているので、三次元画像や動画などの多次元の生成も近い将来には実用的なレベルに成長するでしょう。

企業での生成AI活用が積極的に進められている理由

企業では生成AIの開発や活用を進めるトレンドがあります。投資をするときにはトレンドが起きている原因を理解して戦略を立てることが重要です。ここでは企業が生成AIに着目する理由を解説します。

データの次元を落とせば汎用化できるから

生成AIは多次元になると実用に堪えるほどの処理速度が出ないのが現状です。しかし、データの次元を落とせば汎用的に使えるくらいに改善できます。

次元削減は多次元のデータを効率的に計算できるアプローチです。次元圧縮によって一部のデータが失う前提でデータを処理する手法もあります。

目的に合わせた次元の落とし方をすれば期待するアウトプットを短時間で得ることが可能です。

データの次元を落とす方法論も次々に開発されてきていて、ニーズによって最適化しやすい状況があります。

簡単に利用できるソフトウェアが増えたから

生成AIが簡単に利用できるようになって企業の注目度が上がっています。Webベースで利用できるサービスやオープンソースのソフトウェアが増えて生成AIを活用する敷居が下がったのは大きなポイントです。

ChatGPTのように生成AIに関する知識がまったくなくても実用できるソフトウェアやアプリも登場しています。生成AIを身近に感じられる時代になり、ビジネスに応用する発想も生まれやすくなりました。

オープンソースのコードを使うことで開発も進めやすい状況があるので、企業の個別ニーズに合う生成AIの開発が進んでいます。

DXによる競争力強化のアプローチとして有効だから

DXが重視される時代になったのも企業で生成AIが注目されている理由です。

データやシステムの活用によって競争力を獲得するDX戦略では、データの質と量がものを言うAIが重要な役割を果たします。自社だけが持っているデータを生かしたり、自社の製品に合ったモデルを構築したりすることで競争力を強化できます。

生成AIは新しい価値を生み出す力も秘めているため、イノベーションをもたらすツールとして活用が進められています。

生成AIが汎用化される時代での株式投資のポイント

生成AIの汎用化に対する取り組みが強まる中で、株式投資をするときにはリスクマネジメントが重要です。ここでは投資先によるリスクとリターンのバランスを一般的な傾向として紹介します。

生成AIのスタートアップはハイリスクハイリターン

生成AIのスタートアップ企業への投資はハイリスクハイリターンです。成功すれば何十倍にも株価が上がる可能性がありますが、失敗すれば瞬く間に倒産してしまう場合もあります。

スタートアップ投資は株式だけでなく、クラウドファンディングなどの他の方法でも可能です。ただ、リスクが高いことに違いはないので、投資先の慎重な見極めが必要です。

分野特化の生成AIの開発・実用化が進む業界はミドルリスクミドルリターン

生成AIの活用の進行度は分野によって違います。

機械学習に必要なデータが豊富な分野ほど、生成AIの精度が高まるので活用に成功する可能性が高くなります。

医療や環境などのデータを古くから記録してきた分野では特化型の生成AIの活用が成功しやすいでしょう。ミドルリスクミドルリターンの投資ができる分野です。

AIを着実に活用している大手はローリスクローリターン

大手企業ではAIの活用によるDXによく取り組んでいます。その一環として生成AIを取り入れる試みも頻繁に見受けられます。AI活用の経験を積んできた大手企業ではAIの本質を理解しているのでローリスクの投資先になります。

大きなリスクを取らずに活用する場合が多いため、リターンも大きくなりにくいのは注意点です。

生成AI時代の投資方針のポイント

生成AIが汎用されるようになってきた現代では、生成AIに関連する投資方針を考えるうえで重要なポイントが3つあります。今後の投資を検討する際に押さえておきたいポイントを紹介します。

リスク許容度に応じてポートフォリオに取り込む

生成AI投資はポートフォリオに取り込む価値があります。今後も生成AIの活用は世界的に進められていく様子があるからです。

生成AI関連株は投資先によってリスクとリターンのバランスが異なるため、リスク許容度に応じたポートフォリオを組みやすいメリットもあります。

スタートアップに着目して一獲千金を狙うことも、大手に手堅い投資をして地道に資産形成を目指すことも可能です。

損切りの条件を決めて投資サイクルを回す

比較的リスクのある生成AI関連株に投資する場合には損切りをしなければ大損する場合があります。最悪、スタートアップが倒産して株式が無価値になる可能性があります。

早めに損切りをして資金を回収し、別の投資に回してトータルで資産を増やすことが大切です。

資産価値が上がらないときにも早めに撤退して、価値が上がる期待が大きい資産に切り替えましょう。

ヘッジ資産への投資を怠らない

生成AI投資はリスクが高いのでヘッジ資産を持つことが大切です。

生成AIは競争が激しい分野で新しい技術やサービスの登場によって大きな変革が起こる可能性があります。生成AIに一本化せずにリスクヘッジをして資産形成を総合的に進めましょう。生成AIの株式投資とはモノへの投資の相性が良いのでおすすめです。

金は安定した価値があるのでハイリスクハイリターンの株式投資のヘッジ資産として優れています。

ヘッジ資産は金に限定されるわけではありませんが、生成AIなどの分野特化型の株式投資をする際には金は汎用性があります。メインの投資が失敗しても補える程度の資金をヘッジ資産にして、全体として資産を増やせる戦略を立てましょう。

まとめ

生成AIは価値を生み出せる技術です。汎用化が進んできた影響で価値判断のあり方が変わりつつあります。投資で生成AIに着目する際には技術が陳腐化するリスクを考慮して戦略を立てることが大切です。

企業の事業内容によって生成AI投資のリスクとリターンのバランスに違いがあります。十分な調査をして、自分のリスク許容度に応じた投資をしましょう。生成AIはリスクが比較的高い投資分野です。

ヘッジ資産にも資金を配分して資産を全体として増やせるようにポートフォリオを設計して生成AI投資に踏み切るのがおすすめです。